<!DOCTYPE html>



  


<html class="theme-next mist use-motion" lang="zh-Hans">
<head><meta name="generator" content="Hexo 3.9.0">
  <meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, maximum-scale=1">
<meta name="theme-color" content="#222">









<meta http-equiv="Cache-Control" content="no-transform">
<meta http-equiv="Cache-Control" content="no-siteapp">
















  
  
  <link href="/blog/lib/fancybox/source/jquery.fancybox.css?v=2.1.5" rel="stylesheet" type="text/css">







<link href="/blog/lib/font-awesome/css/font-awesome.min.css?v=4.6.2" rel="stylesheet" type="text/css">

<link href="/blog/css/main.css?v=5.1.4" rel="stylesheet" type="text/css">


  <link rel="apple-touch-icon" sizes="180x180" href="/blog/images/apple-touch-icon-next.png?v=5.1.4">


  <link rel="icon" type="image/png" sizes="32x32" href="/blog/images/favicon-new.jpg?v=5.1.4">


  <link rel="icon" type="image/png" sizes="16x16" href="/blog/images/favicon-new.jpg?v=5.1.4">


  <link rel="mask-icon" href="/blog/images/logo.svg?v=5.1.4" color="#222">





  <meta name="keywords" content="JVM,垃圾回收算法,内存管理,">










<meta name="description" content="垃圾回收（Garbage Collection,GC）的目的随着程序的运行，内存中存在的实例对象、变量等信息占据的内存越来越多，如果不及时进行垃圾回收，必然会带来程序性能的下降，甚至会因为可用内存不足造成一些不必要的系统异常。 对象存活的判定引用计数算法 (Reference Counting)每个对象添加一个引用计数器，每被引用一次，计数器加1，失去引用，计数器减1，当计数器在一段时间内保持为0">
<meta name="keywords" content="JVM,垃圾回收算法,内存管理">
<meta property="og:type" content="article">
<meta property="og:title" content="JVM内存管理及垃圾回收">
<meta property="og:url" content="https://lenoy.gitee.io/blog/JVM_collection.html">
<meta property="og:site_name" content="Lenoy聆羽">
<meta property="og:description" content="垃圾回收（Garbage Collection,GC）的目的随着程序的运行，内存中存在的实例对象、变量等信息占据的内存越来越多，如果不及时进行垃圾回收，必然会带来程序性能的下降，甚至会因为可用内存不足造成一些不必要的系统异常。 对象存活的判定引用计数算法 (Reference Counting)每个对象添加一个引用计数器，每被引用一次，计数器加1，失去引用，计数器减1，当计数器在一段时间内保持为0">
<meta property="og:locale" content="zh-Hans">
<meta property="og:image" content="https://lenoy.gitee.io/blog/JVM_collection/1.png">
<meta property="og:image" content="https://lenoy.gitee.io/blog/JVM_collection/2.png">
<meta property="og:updated_time" content="2021-11-17T03:24:14.028Z">
<meta name="twitter:card" content="summary">
<meta name="twitter:title" content="JVM内存管理及垃圾回收">
<meta name="twitter:description" content="垃圾回收（Garbage Collection,GC）的目的随着程序的运行，内存中存在的实例对象、变量等信息占据的内存越来越多，如果不及时进行垃圾回收，必然会带来程序性能的下降，甚至会因为可用内存不足造成一些不必要的系统异常。 对象存活的判定引用计数算法 (Reference Counting)每个对象添加一个引用计数器，每被引用一次，计数器加1，失去引用，计数器减1，当计数器在一段时间内保持为0">
<meta name="twitter:image" content="https://lenoy.gitee.io/blog/JVM_collection/1.png">



<script type="text/javascript" id="hexo.configurations">
  var NexT = window.NexT || {};
  var CONFIG = {
    root: '/blog/',
    scheme: 'Mist',
    version: '5.1.4',
    sidebar: {"position":"left","display":"post","offset":12,"b2t":false,"scrollpercent":false,"onmobile":false},
    fancybox: true,
    tabs: true,
    motion: {"enable":true,"async":false,"transition":{"post_block":"fadeIn","post_header":"slideDownIn","post_body":"slideDownIn","coll_header":"slideLeftIn","sidebar":"slideUpIn"}},
    duoshuo: {
      userId: '0',
      author: '博主'
    },
    algolia: {
      applicationID: '',
      apiKey: '',
      indexName: '',
      hits: {"per_page":10},
      labels: {"input_placeholder":"Search for Posts","hits_empty":"We didn't find any results for the search: ${query}","hits_stats":"${hits} results found in ${time} ms"}
    }
  };
</script>



  <link rel="canonical" href="https://lenoy.gitee.io/blog/JVM_collection.html">





  <title>JVM内存管理及垃圾回收 | Lenoy聆羽</title>
  








</head>

<body itemscope="" itemtype="http://schema.org/WebPage" lang="zh-Hans">

  
  
    
  

  <div class="container sidebar-position-left page-post-detail">
    <div class="headband"></div>

    <header id="header" class="header" itemscope="" itemtype="http://schema.org/WPHeader">
      <div class="header-inner"><div class="site-brand-wrapper">
  <div class="site-meta ">
    

    <div class="custom-logo-site-title">
      <a href="/blog/" class="brand" rel="start">
        <span class="logo-line-before"><i></i></span>
        <span class="site-title">Lenoy聆羽</span>
        <span class="logo-line-after"><i></i></span>
      </a>
    </div>
      
        <p class="site-subtitle">刘超的个人博客，java开发工程师</p>
      
  </div>

  <div class="site-nav-toggle">
    <button>
      <span class="btn-bar"></span>
      <span class="btn-bar"></span>
      <span class="btn-bar"></span>
    </button>
  </div>
</div>

<nav class="site-nav">
  

  
    <ul id="menu" class="menu">
      
        
        <li class="menu-item menu-item-home">
          <a href="/blog/" rel="section">
            
              <i class="menu-item-icon fa fa-fw fa-home"></i> <br>
            
            首页
          </a>
        </li>
      
        
        <li class="menu-item menu-item-categories">
          <a href="/blog/categories/" rel="section">
            
              <i class="menu-item-icon fa fa-fw fa-th"></i> <br>
            
            分类
          </a>
        </li>
      
        
        <li class="menu-item menu-item-archives">
          <a href="/blog/archives/" rel="section">
            
              <i class="menu-item-icon fa fa-fw fa-archive"></i> <br>
            
            归档
          </a>
        </li>
      

      
        <li class="menu-item menu-item-search">
          
            <a href="javascript:;" class="popup-trigger">
          
            
              <i class="menu-item-icon fa fa-search fa-fw"></i> <br>
            
            搜索
          </a>
        </li>
      
    </ul>
  

  
    <div class="site-search">
      
  <div class="popup search-popup local-search-popup">
  <div class="local-search-header clearfix">
    <span class="search-icon">
      <i class="fa fa-search"></i>
    </span>
    <span class="popup-btn-close">
      <i class="fa fa-times-circle"></i>
    </span>
    <div class="local-search-input-wrapper">
      <input autocomplete="off" placeholder="搜索..." spellcheck="false" type="text" id="local-search-input">
    </div>
  </div>
  <div id="local-search-result"></div>
</div>



    </div>
  
</nav>



 </div>
    </header>

    <main id="main" class="main">
      <div class="main-inner">
        <div class="content-wrap">
          <div id="content" class="content">
            

  <div id="posts" class="posts-expand">
    

  

  
  
  

  <article class="post post-type-normal" itemscope="" itemtype="http://schema.org/Article">
  
  
  
  <div class="post-block">
    <link itemprop="mainEntityOfPage" href="https://lenoy.gitee.io/blog/blog/JVM_collection.html">

    <span hidden itemprop="author" itemscope="" itemtype="http://schema.org/Person">
      <meta itemprop="name" content="liuchao">
      <meta itemprop="description" content="">
      <meta itemprop="image" content="/blog/images/head.jpg">
    </span>

    <span hidden itemprop="publisher" itemscope="" itemtype="http://schema.org/Organization">
      <meta itemprop="name" content="Lenoy聆羽">
    </span>

    
      <header class="post-header">

        
        
          <h1 class="post-title" itemprop="name headline">JVM内存管理及垃圾回收</h1>
        

        <div class="post-meta">
          <span class="post-time">
            
              <span class="post-meta-item-icon">
                <i class="fa fa-calendar-o"></i>
              </span>
              
                <span class="post-meta-item-text">发表于</span>
              
              <time title="创建于" itemprop="dateCreated datePublished" datetime="2019-05-25T00:00:00+08:00">
                2019-05-25
              </time>
            

            

            
          </span>

          
            <span class="post-category">
            
              <span class="post-meta-divider">|</span>
            
              <span class="post-meta-item-icon">
                <i class="fa fa-folder-o"></i>
              </span>
              
                <span class="post-meta-item-text">分类于</span>
              
              
                <span itemprop="about" itemscope="" itemtype="http://schema.org/Thing">
                  <a href="/blog/categories/JVM/" itemprop="url" rel="index">
                    <span itemprop="name">JVM</span>
                  </a>
                </span>

                
                
              
            </span>
          

          
            
          

          
          

          

          

          

        </div>
      </header>
    

    
    
    
    <div class="post-body" itemprop="articleBody">

      
      

      
        <h3 id="垃圾回收（Garbage-Collection-GC）的目的"><a href="#垃圾回收（Garbage-Collection-GC）的目的" class="headerlink" title="垃圾回收（Garbage Collection,GC）的目的"></a>垃圾回收（Garbage Collection,GC）的目的</h3><p>随着程序的运行，内存中存在的实例对象、变量等信息占据的内存越来越多，如果不及时进行垃圾回收，必然会带来程序性能的下降，甚至会因为可用内存不足造成一些不必要的系统异常。</p>
<h3 id="对象存活的判定"><a href="#对象存活的判定" class="headerlink" title="对象存活的判定"></a>对象存活的判定</h3><h4 id="引用计数算法-Reference-Counting"><a href="#引用计数算法-Reference-Counting" class="headerlink" title="引用计数算法 (Reference Counting)"></a>引用计数算法 (Reference Counting)</h4><p>每个对象添加一个引用计数器，每被引用一次，计数器加1，失去引用，计数器减1，当计数器在一段时间内保持为0时，该对象就认为是可以被回收得了。引用计数器的实现非常简单，只需要为每个对象配置一个整形的计数器即可。但是，这个算法有明显的缺陷：当两个对象相互引用，但是二者已经没有作用时，按照常规，应该对其进行垃圾回收，但是其相互引用，又不符合垃圾回收的条件，因此无法完美处理这块内存清理。</p>
<h4 id="根搜索算法-GC-Roots-Tracing"><a href="#根搜索算法-GC-Roots-Tracing" class="headerlink" title="根搜索算法(GC Roots Tracing)"></a>根搜索算法(GC Roots Tracing)</h4>  <img src="/blog/JVM_collection/1.png">
<p>基本思想就是：从一个叫<code>GC Roots</code>的对象开始，向下搜索，如果一个对象不能到达<code>GC Roots</code>对象的时候，说明它已经不再被引用，此时它并不会完全“死亡”。</p>
<p>如果类重写了<code>finalize()</code>方法，且没有被系统调用过，那么这个对象将会被放置在一个名为<code>F-Queue</code>的队列之中，并在稍后有一条虚拟机自动建立、低优先级的 finalize的线程去执行。系统会调用一次finalize()方法，以完成最后的工作，在这期间，如果可以将对象重新与任何一个和<code>GC Roots</code>有引用的对象相关联，则该对象可以“重生”，如果不可以，那么就说明彻底可以被回收了。</p>
<p>如上图中的<code>Object5、Object6、Object7</code>，虽然它们3个依然可能相互引用，但是总体来说，它们已经没有作用了，这样就解决了引用计数算法无法解决的问题。</p>
<p>  java中可以作为<code>GC Roots</code>对象包括以下几种：</p>
<ul>
<li>虚拟机栈（栈帧中的本地变量表）中的引用对象</li>
<li>方法区中的类静态属性引用的对象</li>
<li>方法区中的常量引用的对象</li>
<li><p>本地方法栈中JNI(也即一般说的<code>Native</code>方法)的引用的对象</p>
<p>JDK 1.2之后，对引用进行了扩充，引入了强、软、若、虚四种引用：</p>
</li>
<li>强引用(Strong Reference)：就是为刚被new出来的对象所加的引用，它的特点就是，永远不会被回收</li>
<li>软引用(Soft Reference)：声明为软引用的类，是可被回收的对象，如果JVM内存并不紧张，这类对象可以不被回收，如果内存紧张，则会被回收。Java中是存在缓存机制的，就拿字面量缓存来说，有些时候，缓存的对象就是当前可有可无的，只是留在内存中如果还有需要，则不需要重新分配内存即可使用，因此，这些对象即可被引用为软引用，方便使用，提高程序性能</li>
<li>弱引用(Weak Reference)：弱引用的对象就是一定需要进行垃圾回收的，不管内存是否紧张，当进行GC时，标记为弱引用的对象一定会被清理回收</li>
<li>虚引用(Phantom Reference)：虚引用弱的可以忽略不计，JVM完全不会在乎虚引用，其唯一作用就是做一些跟踪记录，辅助<code>finalize()</code>函数的使用</li>
</ul>
<h3 id="垃圾回收算法"><a href="#垃圾回收算法" class="headerlink" title="垃圾回收算法"></a>垃圾回收算法</h3><h4 id="标记-清除算法（Mark-Sweep"><a href="#标记-清除算法（Mark-Sweep" class="headerlink" title="标记-清除算法（Mark-Sweep)"></a>标记-清除算法（Mark-Sweep)</h4><p>  标记-清除算法将垃圾回收分为两个阶段：标记阶段和清除阶段。将需要进行回收的对象做标记，之后扫描，有标记的进行回收，这样就产生两个步骤：标记和清除。这个算法效率不高，而且在清理完成后会产生内存碎片，这样，如果有大对象需要连续的内存空间时，还需要进行碎片整理。</p>
<h4 id="复制算法（Copying）"><a href="#复制算法（Copying）" class="headerlink" title="复制算法（Copying）"></a>复制算法（Copying）</h4><p>  将现有的内存空间分为两快，每次只使用其中一块，在垃圾回收时将正在使用的内存中的存活对象复制到未被使用的内存块中，之后，清除正在使用的内存块中的所有对象，交换两个内存的角色，完成垃圾回收。</p>
<p>  <font color="Red"><strong>如果系统中的垃圾对象很多，复制算法需要复制的存活对象数量并不会太大，此时复制算法的效率是很高的。</strong></font>又由于对象在垃圾回收过程中统一被复制到新的内存空间中，因此，可确保回收后的内存空间是没有碎片的。该算法的缺点是将系统内存折半。</p>
<p>  Java 的新生代串行垃圾回收器中使用了复制算法的思想，新生代内存分为了三份，<code>Eden</code>区和2块<code>Survivor</code>区，一般Sun的JVM会将<code>Eden区</code>和<code>Survivor</code>区的比例调为<code>8:1:1</code>，保证有一块<code>Survivor</code>区是空闲的。</p>
<p>  这样，在垃圾回收时，<code>Eden</code> 空间中的存活对象会被复制到未使用的 <code>Survivor</code> 空间中 (假设是 to)，正在使用的 <code>survivor</code> 空间 (假设是 from) 中的年轻对象也会被复制到 to 空间中 (大对象，或者老年对象会直接进入老年代，如果 to 空间已满，则对象也会直接进入老年代)。此时，Eden空间和 from 空间中的剩余对象就是垃圾对象，可以直接清空，to 空间则存放此次回收后的存活对象。这种改进的复制算法既保证了空间的连续性，又避免了大量的内存空间浪费。</p>
<p>  参数设置：</p>
<ul>
<li><font color="Red"><strong>-XX:+SurvivorRatio</strong></font>：可以设置 <code>eden</code> 区大小和 <code>survivor</code> 区大小的比例</li>
<li><font color="Red"><strong>-XX:+PretenureSizeThreshold</strong></font>：设置大对象直接进入老年代的阈值。当对象的大小超过这个值时，将直接在老年代分配</li>
<li><font color="Red"><strong>-XX:MaxTenuringThreshold</strong></font>：设置对象进入老年代的年龄的最大值。每一次 <code>Minor GC</code> 后，对象年龄就加 1。任何大于这个年龄的对象，一定会进入老年代。</li>
</ul>
<h4 id="标记-整理（压缩）算法（Mark-Compact）"><a href="#标记-整理（压缩）算法（Mark-Compact）" class="headerlink" title="标记-整理（压缩）算法（Mark-Compact）"></a>标记-整理（压缩）算法（Mark-Compact）</h4><p>  在老年代常见的情况是大部分对象都是存活对象，由于存活的对象较多，复制的成本将很高。标记-整理（压缩）算法和标记-清除算法前半段一样，只是在标记了不需要进行回收的对象后，将标记过的对象移动到一起，使得内存连续，这样，只要将标记边界以外的内存清理就行了。<strong>此算法适用于持久代。</strong></p>
<h4 id="增量算法（Incremental-Collecting）"><a href="#增量算法（Incremental-Collecting）" class="headerlink" title="增量算法（Incremental Collecting）"></a>增量算法（Incremental Collecting）</h4><p>  增量算法的基本思想是，如果一次性将所有的垃圾进行处理，需要造成系统长时间的停顿，那么就可以让垃圾收集线程和应用程序线程交替执行。每次，垃圾收集线程只收集一小片区域的内存空间，接着切换到应用程序线程。依次反复，直到垃圾收集完成。使用这种方式，由于在垃圾回收过程中，间断性地还执行了应用程序代码，所以能减少系统的停顿时间。但是，因为线程切换和上下文转换的消耗，会使得垃圾回收的总体成本上升，造成系统吞吐量的下降。</p>
<h4 id="分代（Generational-Collecting）"><a href="#分代（Generational-Collecting）" class="headerlink" title="分代（Generational Collecting）"></a>分代（Generational Collecting）</h4><p>以 Hot Spot 虚拟机为例，它将所有的新建对象都放入称为年轻代的内存区域，年轻代的特点是对象会很快回收，因此，在年轻代就选择效率较高的复制算法。当一个对象经过几次回收后依然存活，对象就会被放入称为老生代的内存空间。<br>在老生代中，几乎所有的对象都是经过几次垃圾回收后依然得以幸存的。因此，可以认为这些对象在一段时期内，甚至在应用程序的整个生命周期中，将是常驻内存的。如果依然使用复制算法回收老生代，将需要复制大量对象。再加上老生代的回收性价比也要低于新生代，因此这种做法也是不可取的。根据分代的思想，可以对老年代的回收使用与新生代不同的标记-压缩算法，以提高垃圾回收效率。</p>
<h3 id="类回收条件"><a href="#类回收条件" class="headerlink" title="类回收条件"></a>类回收条件</h3><ul>
<li><strong>该类的所有实例对象都已经被回收</strong></li>
<li><strong>加载该类的ClassLoader已经被回收</strong></li>
<li><strong>该类对应的反射类java.lang.Class对象没有被任何地方引用</strong></li>
</ul>
<h3 id="JVM-垃圾回收器"><a href="#JVM-垃圾回收器" class="headerlink" title="JVM 垃圾回收器"></a>JVM 垃圾回收器</h3><h4 id="新生代串行GC（SerialGC）"><a href="#新生代串行GC（SerialGC）" class="headerlink" title="新生代串行GC（SerialGC）"></a>新生代串行GC（SerialGC）</h4><p>  串行收集器主要有两个特点：第一，它仅仅使用单线程进行垃圾回收；第二，它独占式的垃圾回收，在进行垃圾回收的时候，需要将所有正在执行的线程暂停。是最基本、最古老的收集器，但是现在依然被广泛使用，新生代串行处理器使用复制算法，实现相对简单，逻辑处理特别高效，且没有线程切换的开销，适用于单CPU、内存代空间较小及对暂停时间要求不是非常高的应用上，当 JVM 在 Client 模式下运行时，它是默认的垃圾收集器。一次新生代串行收集器的工作输出日志 (使用<code>-XX:+PrintGCDetails</code> 开关)类似下图：<br>  <img src="/blog/JVM_collection/2.png"><br>  它显示了垃圾回收前老年代和永久区的内存占用量，以及垃圾回收后老年代和永久区的内存使用量。</p>
<h4 id="老年代串行GC（SerialGC）"><a href="#老年代串行GC（SerialGC）" class="headerlink" title="老年代串行GC（SerialGC）"></a>老年代串行GC（SerialGC）</h4><p>  老年代串行收集器使用的是标记-压缩算法。和新生代串行收集器一样，它也是一个串行的、独占式的垃圾回收器。由于老年代垃圾回收通常会使用比新生代垃圾回收更长的时间，因此，在堆空间较大的应用程序中，一旦老年代串行收集器启动，应用程序很可能会因此停顿几秒甚至更长时间。<br>老年代串行回收器可以作为 CMS 回收器的备用回收器。</p>
<h4 id="新生代并行GC（ParNew）"><a href="#新生代并行GC（ParNew）" class="headerlink" title="新生代并行GC（ParNew）"></a>新生代并行GC（ParNew）</h4><p>  并行收集器是工作在新生代的垃圾收集器，它只简单地将串行回收器多线程化。它的回收策略、算法以及参数和串行回收器一样。并行回收器也是独占式的回收器，在收集过程中，应用程序会全部暂停。但由于并行回收器使用多线程进行垃圾回收，因此，在并发能力比较强的 CPU 上，它产生的停顿时间要短于串行回收器。<br>  开启并行回收器可以使用参数<code>-XX:+UseParNewGC</code>，该参数设置新生代使用并行收集器，老年代使用串行收集器。</p>
<h4 id="新生代并行回收GC（Parallel-Scavenge）"><a href="#新生代并行回收GC（Parallel-Scavenge）" class="headerlink" title="新生代并行回收GC（Parallel Scavenge）"></a>新生代并行回收GC（Parallel Scavenge）</h4><p>  新生代并行回收收集器也是使用复制算法的收集器。从表面上看，它和并行收集器一样都是多线程、独占式的收集器。但是，并行回收收集器有一个重要的特点：它非常关注系统的吞吐量。</p>
<h4 id="老年代并行回收GC（Parallel-Scavenge）"><a href="#老年代并行回收GC（Parallel-Scavenge）" class="headerlink" title="老年代并行回收GC（Parallel Scavenge）"></a>老年代并行回收GC（Parallel Scavenge）</h4><p>  老年代的并行回收收集器也是一种多线程并发的收集器。和新生代并行回收收集器一样，它也是一种关注吞吐量的收集器。老年代并行回收收集器使用标记-压缩算法，JDK1.6 之后开始启用。</p>
<p>  参数<code>-XX:+UseParallelOldGC</code>可以设置在新生代和老生代都使用并行回收收集器，这是一对非常关注吞吐量的垃圾收集器组合，在对吞吐量敏感的系统中，可以考虑使用。参数<font color="Red"><strong>-XX:ParallelGCThreads</strong></font> 也可以用于设置垃圾回收时的线程数量。</p>
<h4 id="CMS-Concurrent-Mark-Sweep-收集器"><a href="#CMS-Concurrent-Mark-Sweep-收集器" class="headerlink" title="CMS (Concurrent Mark Sweep)收集器"></a>CMS (Concurrent Mark Sweep)收集器</h4><p>  CMS 收集器主要关注于系统停顿时间，是基于“标记-清除”算法实现的，同时它又是一个使用多线程并发回收的垃圾收集器。CMS 收集器在其主要的工作阶段虽然没有暴力地彻底暂停应用程序线程，但是由于它和应用程序线程并发执行，相互抢占 CPU，所以在 CMS 执行期内对应用程序吞吐量造成一定影响。整个收集过程大致分为4个步骤：</p>
<ul>
<li>初始标记(CMS initial mark)：仅仅只是标记出GC ROOTS能直接关联到的对象，速度很快，但是仍然需要停顿其他用户线程</li>
<li>并发标记(CMS concurrenr mark)：进行GC ROOTS 根搜索算法阶段，会判定对象是否存活</li>
<li>重新标记(CMS remark)：为了修正并发标记期间，因用户程序继续运行而导致标记产生变动的那一部分对象的标记记录，仍然需要停顿其他用户线程</li>
<li>并发清除(CMS concurrent sweep)：清理标记出来的垃圾对象</li>
<li><p>并发重置：在垃圾回收完成后，重新初始化 CMS 数据结构和数据，为下一次垃圾回收做好准备</p>
<p>CMS 默认启动的线程数是 (ParallelGCThreads+3)/4),<code>ParallelGCThreads</code> 是新生代并行收集器的线程数，也可以通过<code>-XX:ParallelCMSThreads</code> 参数手工设定 CMS 的线程数量。</p>
<p>CMS 收集器不会等待堆内存饱和时才进行垃圾回收，而是当前堆内存使用率达到某一阈值时，便开始进行回收，以确保应用程序在 CMS 工作过程中依然有足够的空间支持应用程序运行。</p>
<p>这个回收阈值可以使用<code>-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction</code> 来指定，默认是 68。即当老年代的空间使用率达到 68%时，会执行一次 CMS 回收。如果应用程序的内存使用率增长很快，在 CMS 的执行过程中，已经出现了内存不足的情况，此时，CMS 回收将会失败，JVM 将启动老年代串行收集器进行垃圾回收。这时，应用程序的停顿时间可能很长。</p>
<p>所以，根据应用程序的特点，可以对<code>-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction</code> 进行调优。如果内存增长缓慢，则可以设置一个稍大的值，大的阈值可以有效降低 CMS 的触发频率，减少老年代回收的次数可以较为明显地改善应用程序性能。反之，如果应用程序内存使用率增长很快，则应该降低这个阈值，以避免频繁触发老年代串行收集器。</p>
<p>标记-清除算法将会造成大量内存碎片，离散的可用空间无法分配较大的对象。为了解决这个问题，CMS 收集器还提供了几个用于内存压缩整理的算法。<code>-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection</code> 参数可以使 CMS 在垃圾收集完成后，进行一次内存碎片整理。内存碎片的整理并不是并发进行的。<code>-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction</code> 参数可以用于设定进行多少次 CMS 回收后，进行一次内存压缩。</p>
</li>
</ul>
<h4 id="G1-收集器-Garbage-First"><a href="#G1-收集器-Garbage-First" class="headerlink" title="G1 收集器 (Garbage First)"></a>G1 收集器 (Garbage First)</h4><p>  G1 收集器的目标是作为一款服务器的垃圾收集器，因此，它在吞吐量和停顿控制上，预期要优于 CMS 收集器。G1 收集器是基于标记-压缩算法的，因此，它不会产生空间碎片。G1 收集器还可以进行非常精确的停顿控制。它可以让开发人员指定当停顿时长为 M 时，垃圾回收时间不超过 N。</p>
<ul>
<li><font color="Red"><strong>-XX:+UnlockExperimentalVMOptions</strong></font>：允许使用实验性参数</li>
</ul>
<p>垃圾收集器的配置可以使用以下参数设置：</p>
<ul>
<li><font color="Red"><strong>-XX:+UseSerialGC</strong></font>：新生代、老年代都使用串行回收器 SerialGC，新生代使用复制算法，老年代使用标记-整理算法</li>
<li><font color="Red"><strong>-XX:+UseParNewGC</strong></font>：表示新生代使用并行收集器 ParNew，老年代使用串行收集器 SerialGC</li>
<li><font color="Red"><strong>-XX:+UseParallelGC</strong></font>：这是jdk1.8默认的垃圾回收策略，表示新生代使用Parallel Scavenge，老年代使用串行收集器 SerialGC</li>
<li><font color="Red"><strong>-XX:+UseParallelOldGC</strong></font>：新生代和老年代都是用并行回收收集器 Parallel Scavenge</li>
<li><font color="Red"><strong>-XX:+UseConcMarkSweepGC</strong></font>：新生代并行收集器 ParNew，老年代使用CMS收集器</li>
<li><font color="Red"><strong>-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection</strong></font>：Full GC后，进行一次整理，整理过程是独占的，会引起停顿时间变长，仅在使用CMS收集器时生效</li>
<li><font color="Red"><strong>-XX:+MaxGCPauseMills</strong></font>：设置最大垃圾收集停顿时间，它的值是一个大于 0 的整数。收集器在工作时会调整 Java 堆大小或者其他一些参数，尽可能地把停顿时间控制在 MaxGCPauseMills 以内。如果希望减少停顿时间，而把这个值设置得很小，为了达到预期的停顿时间，JVM 可能会使用一个较小的堆 (一个小堆比一个大堆回收快)，而这将导致垃圾回收变得很频繁，从而增加了垃圾回收总时间，降低了吞吐量。</li>
<li><font color="Red"><strong>-XX:+GCTimeRatio</strong></font>：设置吞吐量大小，它的值是一个 0-100 之间的整数。假设 <code>GCTimeRatio</code> 的值为 n，那么系统将花费不超过 1/(1+n) 的时间用于垃圾收集。比如 GCTimeRatio 等于 19，则系统用于垃圾收集的时间不超过 1/(1+19)=5%。默认情况下，它的取值是 99，即不超过 1%的时间用于垃圾收集。</li>
<li><font color="Red"><strong>-XX:+UseAdaptiveSizePolicy</strong></font>：设置自适应 GC 策略，在这种模式下，新生代的大小、eden 和 survivor 的比例、晋升老年代的对象年龄等参数会被自动调整，以达到在堆大小、吞吐量和停顿时间之间的平衡点。</li>
<li><font color="Red"><strong>-XX:+UseG1GC</strong></font>：启用 G1 回收器</li>
<li><font color="Red"><strong>-XX:GCPauseIntervalMills</strong></font>：设置停顿间隔时间</li>
</ul>
<h3 id="Java程序性能优化"><a href="#Java程序性能优化" class="headerlink" title="Java程序性能优化"></a>Java程序性能优化</h3><h4 id="gc-的调用"><a href="#gc-的调用" class="headerlink" title="gc()的调用"></a>gc()的调用</h4><p>  调用 <code>gc()</code> 方法暗示着Java 虚拟机做了一些努力来回收未用对象，以便能够快速地重用这些对象当前占用的内存。当控制权从方法调用中返回时，虚拟机已经尽最大努力从所有丢弃的对象中回收了空间，调用<code>System.gc()</code> 等效于调<code>Runtime.getRuntime().gc()</code>。</p>
<h4 id="finalize-的调用及重写"><a href="#finalize-的调用及重写" class="headerlink" title="finalize()的调用及重写"></a>finalize()的调用及重写</h4><p>  gc 只能清除在堆上分配的内存(纯java语言的所有对象都在堆上使用new分配内存)，而不能清除栈上分配的内存（当使用JNI技术时,可能会在栈上分配内存，例如java调用c程序，而该c程序使用malloc分配内存时）。因此，如果某些对象被分配了栈上的内存区域，那gc就管不着了，对栈上的对象进行内存回收就要靠<code>finalize()</code>。</p>
<p>  举个例子来说,当java 调用非java方法时（这种方法可能是c或是c++的）,在非java代码内部也许调用了c的<code>malloc()</code>函数来分配内存，而且除非调用<code>free()</code>方法，否则不会释放内存(因为<code>free()</code>是c的函数),这个时候要进行释放内存的工作，gc是不起作用的，因而需要在<code>finalize()</code>内部的一个固有方法调用<code>free()</code>。</p>
<h4 id="优秀的编程习惯"><a href="#优秀的编程习惯" class="headerlink" title="优秀的编程习惯"></a>优秀的编程习惯</h4><ul>
<li>避免在循环体中创建对象，即使该对象占用内存空间不大。</li>
<li>尽量及时使对象符合垃圾回收标准。</li>
<li>不要采用过深的继承层次。</li>
<li>访问本地变量优于访问类中的变量。</li>
</ul>

      
    </div>
    
    
    
    <div>
      
        <div>
    
        <div style="text-align:center;color: #ccc;font-size:16px;">--------------<i class="fa fa-paw"></i>本文结束<i class="fa fa-paw"></i>--------------</div>
    
</div>
      
    </div>
    

    
      <div>
        <div style="padding: 10px 0; margin: 20px auto; width: 90%; text-align: center;">
  <div>觉得文章不错就打赏一下哟~~~</div>
  <button id="rewardButton" disable="enable" onclick="var qr = document.getElementById('QR'); if (qr.style.display === 'none') {qr.style.display='block';} else {qr.style.display='none'}">
    <span>打赏</span>
  </button>
  <div id="QR" style="display: none;">

    
      <div id="wechat" style="display: inline-block">
        <img id="wechat_qr" src="/blog/images/wechatpay.png" alt="liuchao 微信支付">
        <p>微信支付</p>
      </div>
    

    
      <div id="alipay" style="display: inline-block">
        <img id="alipay_qr" src="/blog/images/alipay.png" alt="liuchao 支付宝">
        <p>支付宝</p>
      </div>
    

    

  </div>
</div>

      </div>
    

    
      <div>
        <ul class="post-copyright">
<!--
  <li class="post-copyright-author">
    <strong>本文作者：</strong>
    liuchao
  </li>
-->
  <li class="post-copyright-link">
    <strong>本文链接：</strong>
    <a href="https://lenoy.gitee.io/blog/JVM_collection.html" title="JVM内存管理及垃圾回收">https://lenoy.gitee.io/blog/JVM_collection.html</a>
  </li>
  <li class="post-copyright-license">
    <strong>版权声明： </strong>
    本博客所有文章除特别声明外，均采用 <a href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/" rel="external nofollow" target="_blank">CC BY-NC-SA 3.0</a> 许可协议。转载请注明出处！
  </li>
</ul>

      </div>
    

    <footer class="post-footer">
      
        <div class="post-tags">
          
            <a href="/blog/tags/JVM/" rel="tag"><i class="fa fa-tag"></i> JVM</a>
          
            <a href="/blog/tags/垃圾回收算法/" rel="tag"><i class="fa fa-tag"></i> 垃圾回收算法</a>
          
            <a href="/blog/tags/内存管理/" rel="tag"><i class="fa fa-tag"></i> 内存管理</a>
          
        </div>
      

      
      
      

      
        <div class="post-nav">
          <div class="post-nav-next post-nav-item">
            
              <a href="/blog/Java_treeMap_sort.html" rel="next" title="TreeMap用自定义对象作为key实现自定义排序">
                <i class="fa fa-chevron-left"></i> TreeMap用自定义对象作为key实现自定义排序
              </a>
            
          </div>

          <span class="post-nav-divider"></span>

          <div class="post-nav-prev post-nav-item">
            
              <a href="/blog/Common_nginx.html" rel="prev" title="利用Nginx在服务器上部署多个网站，将网址解析到指定端口">
                利用Nginx在服务器上部署多个网站，将网址解析到指定端口 <i class="fa fa-chevron-right"></i>
              </a>
            
          </div>
        </div>
      

      
      
    </footer>
  </div>
  
  
  
  </article>



    <div class="post-spread">
      
    </div>
  </div>


          </div>
          


          

  



        </div>
        
          
  
  <div class="sidebar-toggle">
    <div class="sidebar-toggle-line-wrap">
      <span class="sidebar-toggle-line sidebar-toggle-line-first"></span>
      <span class="sidebar-toggle-line sidebar-toggle-line-middle"></span>
      <span class="sidebar-toggle-line sidebar-toggle-line-last"></span>
    </div>
  </div>

  <aside id="sidebar" class="sidebar">
    
    <div class="sidebar-inner">

      

      
        <ul class="sidebar-nav motion-element">
          <li class="sidebar-nav-toc sidebar-nav-active" data-target="post-toc-wrap">
            文章目录
          </li>
          <li class="sidebar-nav-overview" data-target="site-overview-wrap">
            站点概览
          </li>
        </ul>
      

      <section class="site-overview-wrap sidebar-panel">
        <div class="site-overview">
          <div class="site-author motion-element" itemprop="author" itemscope="" itemtype="http://schema.org/Person">
            
              <img class="site-author-image" itemprop="image" src="/blog/images/head.jpg" alt="liuchao">
            
              <p class="site-author-name" itemprop="name">liuchao</p>
              <p class="site-description motion-element" itemprop="description">好记性不如烂笔头，记下来，迈出去</p>
          </div>

          <nav class="site-state motion-element">

            
              <div class="site-state-item site-state-posts">
              
                <a href="/blog/archives/">
              
                  <span class="site-state-item-count">62</span>
                  <span class="site-state-item-name">日志</span>
                </a>
              </div>
            

            
              
              
              <div class="site-state-item site-state-categories">
                <a href="/blog/categories/index.html">
                  <span class="site-state-item-count">12</span>
                  <span class="site-state-item-name">分类</span>
                </a>
              </div>
            

            
              
              
              <div class="site-state-item site-state-tags">
                
                  <span class="site-state-item-count">83</span>
                  <span class="site-state-item-name">标签</span>
                
              </div>
            

          </nav>

          

          

          
          

          
          

          

        </div>
      </section>

      
      <!--noindex-->
        <section class="post-toc-wrap motion-element sidebar-panel sidebar-panel-active">
          <div class="post-toc">

            
              
            

            
              <div class="post-toc-content"><ol class="nav"><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#垃圾回收（Garbage-Collection-GC）的目的"><span class="nav-number">1.</span> <span class="nav-text">垃圾回收（Garbage Collection,GC）的目的</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#对象存活的判定"><span class="nav-number">2.</span> <span class="nav-text">对象存活的判定</span></a><ol class="nav-child"><li class="nav-item nav-level-4"><a class="nav-link" href="#引用计数算法-Reference-Counting"><span class="nav-number">2.1.</span> <span class="nav-text">引用计数算法 (Reference Counting)</span></a></li><li class="nav-item nav-level-4"><a class="nav-link" href="#根搜索算法-GC-Roots-Tracing"><span class="nav-number">2.2.</span> <span class="nav-text">根搜索算法(GC Roots Tracing)</span></a></li></ol></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#垃圾回收算法"><span class="nav-number">3.</span> <span class="nav-text">垃圾回收算法</span></a><ol class="nav-child"><li class="nav-item nav-level-4"><a class="nav-link" href="#标记-清除算法（Mark-Sweep"><span class="nav-number">3.1.</span> <span class="nav-text">标记-清除算法（Mark-Sweep)</span></a></li><li class="nav-item nav-level-4"><a class="nav-link" href="#复制算法（Copying）"><span class="nav-number">3.2.</span> <span class="nav-text">复制算法（Copying）</span></a></li><li class="nav-item nav-level-4"><a class="nav-link" href="#标记-整理（压缩）算法（Mark-Compact）"><span class="nav-number">3.3.</span> <span class="nav-text">标记-整理（压缩）算法（Mark-Compact）</span></a></li><li class="nav-item nav-level-4"><a class="nav-link" href="#增量算法（Incremental-Collecting）"><span class="nav-number">3.4.</span> <span class="nav-text">增量算法（Incremental Collecting）</span></a></li><li class="nav-item nav-level-4"><a class="nav-link" href="#分代（Generational-Collecting）"><span class="nav-number">3.5.</span> <span class="nav-text">分代（Generational Collecting）</span></a></li></ol></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#类回收条件"><span class="nav-number">4.</span> <span class="nav-text">类回收条件</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#JVM-垃圾回收器"><span class="nav-number">5.</span> <span class="nav-text">JVM 垃圾回收器</span></a><ol class="nav-child"><li class="nav-item nav-level-4"><a class="nav-link" href="#新生代串行GC（SerialGC）"><span class="nav-number">5.1.</span> <span class="nav-text">新生代串行GC（SerialGC）</span></a></li><li class="nav-item nav-level-4"><a class="nav-link" href="#老年代串行GC（SerialGC）"><span class="nav-number">5.2.</span> <span class="nav-text">老年代串行GC（SerialGC）</span></a></li><li class="nav-item nav-level-4"><a class="nav-link" href="#新生代并行GC（ParNew）"><span class="nav-number">5.3.</span> <span class="nav-text">新生代并行GC（ParNew）</span></a></li><li class="nav-item nav-level-4"><a class="nav-link" href="#新生代并行回收GC（Parallel-Scavenge）"><span class="nav-number">5.4.</span> <span class="nav-text">新生代并行回收GC（Parallel Scavenge）</span></a></li><li class="nav-item nav-level-4"><a class="nav-link" href="#老年代并行回收GC（Parallel-Scavenge）"><span class="nav-number">5.5.</span> <span class="nav-text">老年代并行回收GC（Parallel Scavenge）</span></a></li><li class="nav-item nav-level-4"><a class="nav-link" href="#CMS-Concurrent-Mark-Sweep-收集器"><span class="nav-number">5.6.</span> <span class="nav-text">CMS (Concurrent Mark Sweep)收集器</span></a></li><li class="nav-item nav-level-4"><a class="nav-link" href="#G1-收集器-Garbage-First"><span class="nav-number">5.7.</span> <span class="nav-text">G1 收集器 (Garbage First)</span></a></li></ol></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#Java程序性能优化"><span class="nav-number">6.</span> <span class="nav-text">Java程序性能优化</span></a><ol class="nav-child"><li class="nav-item nav-level-4"><a class="nav-link" href="#gc-的调用"><span class="nav-number">6.1.</span> <span class="nav-text">gc()的调用</span></a></li><li class="nav-item nav-level-4"><a class="nav-link" href="#finalize-的调用及重写"><span class="nav-number">6.2.</span> <span class="nav-text">finalize()的调用及重写</span></a></li><li class="nav-item nav-level-4"><a class="nav-link" href="#优秀的编程习惯"><span class="nav-number">6.3.</span> <span class="nav-text">优秀的编程习惯</span></a></li></ol></li></ol></div>
            

          </div>
        </section>
      <!--/noindex-->
      

      

    </div>
  </aside>


        
      </div>
    </main>

    <footer id="footer" class="footer">
      <div class="footer-inner">
        <div class="copyright">&copy; 2017 &mdash; <span itemprop="copyrightYear">2021</span>
  <span class="with-love">
    <i class="fa fa-id-card"></i>
  </span>
  <span class="author" itemprop="copyrightHolder">liuchao</span>

  
</div>


  <div class="powered-by">由 <a class="theme-link" target="_blank" href="https://hexo.io">Hexo</a> 强力驱动</div>



  <span class="post-meta-divider">|</span>



  <div class="theme-info">主题 &mdash; <a class="theme-link" target="_blank" href="https://github.com/iissnan/hexo-theme-next">NexT.Mist</a></div>




        







        
      </div>
    </footer>

    
      <div class="back-to-top">
        <i class="fa fa-arrow-up"></i>
        
      </div>
    

    

  </div>

  

<script type="text/javascript">
  if (Object.prototype.toString.call(window.Promise) !== '[object Function]') {
    window.Promise = null;
  }
</script>









  












  
  
    <script type="text/javascript" src="/blog/lib/jquery/index.js?v=2.1.3"></script>
  

  
  
    <script type="text/javascript" src="/blog/lib/fastclick/lib/fastclick.min.js?v=1.0.6"></script>
  

  
  
    <script type="text/javascript" src="/blog/lib/jquery_lazyload/jquery.lazyload.js?v=1.9.7"></script>
  

  
  
    <script type="text/javascript" src="/blog/lib/velocity/velocity.min.js?v=1.2.1"></script>
  

  
  
    <script type="text/javascript" src="/blog/lib/velocity/velocity.ui.min.js?v=1.2.1"></script>
  

  
  
    <script type="text/javascript" src="/blog/lib/fancybox/source/jquery.fancybox.pack.js?v=2.1.5"></script>
  


  


  <script type="text/javascript" src="/blog/js/src/utils.js?v=5.1.4"></script>

  <script type="text/javascript" src="/blog/js/src/motion.js?v=5.1.4"></script>



  
  

  
  <script type="text/javascript" src="/blog/js/src/scrollspy.js?v=5.1.4"></script>
<script type="text/javascript" src="/blog/js/src/post-details.js?v=5.1.4"></script>



  


  <script type="text/javascript" src="/blog/js/src/bootstrap.js?v=5.1.4"></script>



  


  




	





  





  












  

  <script type="text/javascript">
    // Popup Window;
    var isfetched = false;
    var isXml = true;
    // Search DB path;
    var search_path = "search.xml";
    if (search_path.length === 0) {
      search_path = "search.xml";
    } else if (/json$/i.test(search_path)) {
      isXml = false;
    }
    var path = "/blog/" + search_path;
    // monitor main search box;

    var onPopupClose = function (e) {
      $('.popup').hide();
      $('#local-search-input').val('');
      $('.search-result-list').remove();
      $('#no-result').remove();
      $(".local-search-pop-overlay").remove();
      $('body').css('overflow', '');
    }

    function proceedsearch() {
      $("body")
        .append('<div class="search-popup-overlay local-search-pop-overlay"></div>')
        .css('overflow', 'hidden');
      $('.search-popup-overlay').click(onPopupClose);
      $('.popup').toggle();
      var $localSearchInput = $('#local-search-input');
      $localSearchInput.attr("autocapitalize", "none");
      $localSearchInput.attr("autocorrect", "off");
      $localSearchInput.focus();
    }

    // search function;
    var searchFunc = function(path, search_id, content_id) {
      'use strict';

      // start loading animation
      $("body")
        .append('<div class="search-popup-overlay local-search-pop-overlay">' +
          '<div id="search-loading-icon">' +
          '<i class="fa fa-spinner fa-pulse fa-5x fa-fw"></i>' +
          '</div>' +
          '</div>')
        .css('overflow', 'hidden');
      $("#search-loading-icon").css('margin', '20% auto 0 auto').css('text-align', 'center');

      $.ajax({
        url: path,
        dataType: isXml ? "xml" : "json",
        async: true,
        success: function(res) {
          // get the contents from search data
          isfetched = true;
          $('.popup').detach().appendTo('.header-inner');
          var datas = isXml ? $("entry", res).map(function() {
            return {
              title: $("title", this).text(),
              content: $("content",this).text(),
              url: $("url" , this).text()
            };
          }).get() : res;
          var input = document.getElementById(search_id);
          var resultContent = document.getElementById(content_id);
          var inputEventFunction = function() {
            var searchText = input.value.trim().toLowerCase();
            var keywords = searchText.split(/[\s\-]+/);
            if (keywords.length > 1) {
              keywords.push(searchText);
            }
            var resultItems = [];
            if (searchText.length > 0) {
              // perform local searching
              datas.forEach(function(data) {
                var isMatch = false;
                var hitCount = 0;
                var searchTextCount = 0;
                var title = data.title.trim();
                var titleInLowerCase = title.toLowerCase();
                var content = data.content.trim().replace(/<[^>]+>/g,"");
                var contentInLowerCase = content.toLowerCase();
                var articleUrl = decodeURIComponent(data.url);
                var indexOfTitle = [];
                var indexOfContent = [];
                // only match articles with not empty titles
                if(title != '') {
                  keywords.forEach(function(keyword) {
                    function getIndexByWord(word, text, caseSensitive) {
                      var wordLen = word.length;
                      if (wordLen === 0) {
                        return [];
                      }
                      var startPosition = 0, position = [], index = [];
                      if (!caseSensitive) {
                        text = text.toLowerCase();
                        word = word.toLowerCase();
                      }
                      while ((position = text.indexOf(word, startPosition)) > -1) {
                        index.push({position: position, word: word});
                        startPosition = position + wordLen;
                      }
                      return index;
                    }

                    indexOfTitle = indexOfTitle.concat(getIndexByWord(keyword, titleInLowerCase, false));
                    indexOfContent = indexOfContent.concat(getIndexByWord(keyword, contentInLowerCase, false));
                  });
                  if (indexOfTitle.length > 0 || indexOfContent.length > 0) {
                    isMatch = true;
                    hitCount = indexOfTitle.length + indexOfContent.length;
                  }
                }

                // show search results

                if (isMatch) {
                  // sort index by position of keyword

                  [indexOfTitle, indexOfContent].forEach(function (index) {
                    index.sort(function (itemLeft, itemRight) {
                      if (itemRight.position !== itemLeft.position) {
                        return itemRight.position - itemLeft.position;
                      } else {
                        return itemLeft.word.length - itemRight.word.length;
                      }
                    });
                  });

                  // merge hits into slices

                  function mergeIntoSlice(text, start, end, index) {
                    var item = index[index.length - 1];
                    var position = item.position;
                    var word = item.word;
                    var hits = [];
                    var searchTextCountInSlice = 0;
                    while (position + word.length <= end && index.length != 0) {
                      if (word === searchText) {
                        searchTextCountInSlice++;
                      }
                      hits.push({position: position, length: word.length});
                      var wordEnd = position + word.length;

                      // move to next position of hit

                      index.pop();
                      while (index.length != 0) {
                        item = index[index.length - 1];
                        position = item.position;
                        word = item.word;
                        if (wordEnd > position) {
                          index.pop();
                        } else {
                          break;
                        }
                      }
                    }
                    searchTextCount += searchTextCountInSlice;
                    return {
                      hits: hits,
                      start: start,
                      end: end,
                      searchTextCount: searchTextCountInSlice
                    };
                  }

                  var slicesOfTitle = [];
                  if (indexOfTitle.length != 0) {
                    slicesOfTitle.push(mergeIntoSlice(title, 0, title.length, indexOfTitle));
                  }

                  var slicesOfContent = [];
                  while (indexOfContent.length != 0) {
                    var item = indexOfContent[indexOfContent.length - 1];
                    var position = item.position;
                    var word = item.word;
                    // cut out 100 characters
                    var start = position - 20;
                    var end = position + 80;
                    if(start < 0){
                      start = 0;
                    }
                    if (end < position + word.length) {
                      end = position + word.length;
                    }
                    if(end > content.length){
                      end = content.length;
                    }
                    slicesOfContent.push(mergeIntoSlice(content, start, end, indexOfContent));
                  }

                  // sort slices in content by search text's count and hits' count

                  slicesOfContent.sort(function (sliceLeft, sliceRight) {
                    if (sliceLeft.searchTextCount !== sliceRight.searchTextCount) {
                      return sliceRight.searchTextCount - sliceLeft.searchTextCount;
                    } else if (sliceLeft.hits.length !== sliceRight.hits.length) {
                      return sliceRight.hits.length - sliceLeft.hits.length;
                    } else {
                      return sliceLeft.start - sliceRight.start;
                    }
                  });

                  // select top N slices in content

                  var upperBound = parseInt('1');
                  if (upperBound >= 0) {
                    slicesOfContent = slicesOfContent.slice(0, upperBound);
                  }

                  // highlight title and content

                  function highlightKeyword(text, slice) {
                    var result = '';
                    var prevEnd = slice.start;
                    slice.hits.forEach(function (hit) {
                      result += text.substring(prevEnd, hit.position);
                      var end = hit.position + hit.length;
                      result += '<b class="search-keyword">' + text.substring(hit.position, end) + '</b>';
                      prevEnd = end;
                    });
                    result += text.substring(prevEnd, slice.end);
                    return result;
                  }

                  var resultItem = '';

                  if (slicesOfTitle.length != 0) {
                    resultItem += "<li><a href='" + articleUrl + "' class='search-result-title'>" + highlightKeyword(title, slicesOfTitle[0]) + "</a>";
                  } else {
                    resultItem += "<li><a href='" + articleUrl + "' class='search-result-title'>" + title + "</a>";
                  }

                  slicesOfContent.forEach(function (slice) {
                    resultItem += "<a href='" + articleUrl + "'>" +
                      "<p class=\"search-result\">" + highlightKeyword(content, slice) +
                      "...</p>" + "</a>";
                  });

                  resultItem += "</li>";
                  resultItems.push({
                    item: resultItem,
                    searchTextCount: searchTextCount,
                    hitCount: hitCount,
                    id: resultItems.length
                  });
                }
              })
            };
            if (keywords.length === 1 && keywords[0] === "") {
              resultContent.innerHTML = '<div id="no-result"><i class="fa fa-search fa-5x" /></div>'
            } else if (resultItems.length === 0) {
              resultContent.innerHTML = '<div id="no-result"><i class="fa fa-frown-o fa-5x" /></div>'
            } else {
              resultItems.sort(function (resultLeft, resultRight) {
                if (resultLeft.searchTextCount !== resultRight.searchTextCount) {
                  return resultRight.searchTextCount - resultLeft.searchTextCount;
                } else if (resultLeft.hitCount !== resultRight.hitCount) {
                  return resultRight.hitCount - resultLeft.hitCount;
                } else {
                  return resultRight.id - resultLeft.id;
                }
              });
              var searchResultList = '<ul class=\"search-result-list\">';
              resultItems.forEach(function (result) {
                searchResultList += result.item;
              })
              searchResultList += "</ul>";
              resultContent.innerHTML = searchResultList;
            }
          }

          if ('auto' === 'auto') {
            input.addEventListener('input', inputEventFunction);
          } else {
            $('.search-icon').click(inputEventFunction);
            input.addEventListener('keypress', function (event) {
              if (event.keyCode === 13) {
                inputEventFunction();
              }
            });
          }

          // remove loading animation
          $(".local-search-pop-overlay").remove();
          $('body').css('overflow', '');

          proceedsearch();
        }
      });
    }

    // handle and trigger popup window;
    $('.popup-trigger').click(function(e) {
      e.stopPropagation();
      if (isfetched === false) {
        searchFunc(path, 'local-search-input', 'local-search-result');
      } else {
        proceedsearch();
      };
    });

    $('.popup-btn-close').click(onPopupClose);
    $('.popup').click(function(e){
      e.stopPropagation();
    });
    $(document).on('keyup', function (event) {
      var shouldDismissSearchPopup = event.which === 27 &&
        $('.search-popup').is(':visible');
      if (shouldDismissSearchPopup) {
        onPopupClose();
      }
    });
  </script>





  

  

  

  
  

  

  

  

</body>
</html>
<!-- 页面点击小红心 -->
<script type="text/javascript">
  !function(e,t,a){function n(){c(".heart{width: 10px;height: 10px;position: fixed;background: #f00;transform: rotate(45deg);-webkit-transform: rotate(45deg);-moz-transform: rotate(45deg);}.heart:after,.heart:before{content: '';width: inherit;height: inherit;background: inherit;border-radius: 50%;-webkit-border-radius: 50%;-moz-border-radius: 50%;position: fixed;}.heart:after{top: -5px;}.heart:before{left: -5px;}"),o(),r()}function r(){for(var e=0;e<d.length;e++)d[e].alpha<=0?(t.body.removeChild(d[e].el),d.splice(e,1)):(d[e].y--,d[e].scale+=.004,d[e].alpha-=.013,d[e].el.style.cssText="left:"+d[e].x+"px;top:"+d[e].y+"px;opacity:"+d[e].alpha+";transform:scale("+d[e].scale+","+d[e].scale+") rotate(45deg);background:"+d[e].color+";z-index:99999");requestAnimationFrame(r)}function o(){var t="function"==typeof e.onclick&&e.onclick;e.onclick=function(e){t&&t(),i(e)}}function i(e){var a=t.createElement("div");a.className="heart",d.push({el:a,x:e.clientX-5,y:e.clientY-5,scale:1,alpha:1,color:s()}),t.body.appendChild(a)}function c(e){var a=t.createElement("style");a.type="text/css";try{a.appendChild(t.createTextNode(e))}catch(t){a.styleSheet.cssText=e}t.getElementsByTagName("head")[0].appendChild(a)}function s(){return"rgb("+~~(255*Math.random())+","+~~(255*Math.random())+","+~~(255*Math.random())+")"}var d=[];e.requestAnimationFrame=function(){return e.requestAnimationFrame||e.webkitRequestAnimationFrame||e.mozRequestAnimationFrame||e.oRequestAnimationFrame||e.msRequestAnimationFrame||function(e){setTimeout(e,1e3/60)}}(),n()}(window,document);
</script>
